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Mercredi 19 décembre 2018

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Optimisation : le suivi!

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Cette chronique est la cinquième sur le site Le Maître Papetier.

Dans les chroniques précédentes, nous avons présenté quelques outils et approches pour optimiser, puis un exemple d'utilisation judicieuse des données, plus précisément concernant la gestion des alarmes et la supervision de performance. Dans cette chronique, nous présentons des mesures de suivi de performance.

Le personnel d'une usine de pâte désencrée a procédé à des travaux d'optimisation. Les travaux d'optimisation ont été entrepris après que des problèmes aient été observés sur la machine à papier; en effet, la qualité de la pâte a été mise en cause car il arrivait fréquemment que cette qualité soit moindre que les objectifs visés. L'optimisation visait aussi à s'assurer que le procédé de pâte désencrée pouvait suivre les changements de tonnage.

Des outils ont été utilisés pour l'optimisation, soit « Control performance monitoring » (CPM) de Matrikon et « TaiJi-PID », aussi de Matrikon. Ces outils ont déjà été présentés dans les chroniques précédentes.

Des indices ont été choisis pour mesurer la performance du traitement de la pâte désencrée. Les indices visent à mesurer la stabilité, l'agilité et la qualité.

Pour mesurer la stabilité, deux mesures ont été choisies :

la déviation standard de la consistance de la pâte alimentant les presses,sKIC46123;

l'intégrale de l'erreur absolue du niveau dans le réservoir de la pâte alimentant les presses IAELIC46121.

Pour mesurer l'agilité, la mesure choisie est:

la déviation standard de l'erreur du débit d'alimentation, sErrWIC21023.

Pour mesurer la qualité, la mesure choisie est :

le pourcentage du temps que la qualité ERIC (ppm d'encre résiduelle) dépasse la limite permise, soit %timeAI26102>290ppm.

Les graphiques qui suivent illustrent comment ces indices sont utilisés pour suivre les performances du procédé de pâte désencrée.

 

La stabilité, sKIC46123

ruel5-schema1
Figure 1: Consistance de l'alimentation aux presses: sKIC46123

 

La stabilité, IAELIC46121

ruel5-schema2
Figure 2:
Niveau réservoir d'alimentation des presses, intégrale de l'erreur absolue, IAELIC46121

 

Agilité, sErrWIC21023

ruel5-schema3
Figure 3:
Déviation standard de l'erreur du débit d'alimentation error, sErrWIC21023

 

%timeAI26102>290ppm

ruel5-schema4
Figure 4:
Pourcentage du temps où l'ERIC est supérieur à 290 ppm, %timeAI26102>290ppm du premier avril 2009 au 30 novembre 2009

 

Le personnel de l'usine peut maintenant suivre la performance du secteur en utilisant ces indices. Quand les tendances dévient des cibles, le personnel peut intervenir rapidement avant que les performances de la machine à papier ne se détériorent.


RÉFÉRENCES

Ruel M, Tremblay É. (2009), Managing Assets With Modern Tools At White Birch Paper, Paptac 2009, February 2009, Montréal.

*Michel Ruel ing. a plus de 33 années d'expérience comme consultant, formateur et auteur de plusieurs livres, publications et logiciels scientifiques se rapportant à l'instrumentation et au contrôle de procédé. Il a aussi enseigné dans plusieurs collèges et universités. Président et fondateur de Top Control Inc., il a œuvré dans plusieurs pays et est un conférencier régulier de plusieurs associations.

M. Ruel est membre de plusieurs sociétés :

  • OIQ (Ordre des Ingénieurs du Québec)
  • EO ("Professional Engineers of Ontario")
  • SA, membre Fellow ("International Society for Automation");
  • Dir Management Division
  • Member of ISA 2009 Committee
  • I.E.E.E. ("Institute of Electrical and Electronic Engineers")
  • TAPPI ("Technical Association for Pulp and Paper Industry ")
  • PAPTAC ("Pulp and Paper Technical Association of Canada), Vice-président, Division Contrôle de procédés
  • Vice Chairman Process Control Division

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